优点：技术力足够，有更大的扩展性，非常有利于后续的工作和学习（尤其是AI专业和毕业后工作）
缺点：需要一定的Python基础（其实也没多少，理解Prompt、API等技术概念才是最难的），可能还需要配置对应的IDE（如PyCharm）
可靠的API来源：Github Module的GPT-4o API（这个我熟）
优点：方便快捷，UI界面也可以更加快速展示调用API的效果，更便于短时间内完成操作，而且不需要了解原理，不用担心编程环境。（省流：门槛低）而且后续搭建知识库和Agent也更加方便。
缺点：容易让人视API调用为工具操作，而非了解API概念和代码逻辑，也无法深度改进请求方式或实现复杂任务。
案例：本人上学期的程设大作业（虽然该部分功能的实现不是我），实现了调用Github Module的GPT-4o API，并可以处理类似“打开浏览器并搜索xxx”、“查找/xx/xxxx/..路径下的xxx.xx文件”以及打开文件、网络申请的功能（基于Python+OpenAI库，灵感来源：AI引论的最后一个Lab）
可能的解决方案1：由我编写大部分的代码和README，只需要理解（总不能再讲Python入门吧）并能够调用API、运行Python代码即可。
可能的解决方案2：代码库同上，但不讲解，可以存放在GitHub仓库并共享，有余力的同学可以自行完成。
可能的解决方案3：直接摆烂；
可能的解决方案4：管都不管，直接讲Python的API调用。学不会？善用搜索和AI（